微积分论文(人工智能的基础书籍有什么推荐)
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2023-11-27
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1. 微积分论文,人工智能的基础书籍有什么推荐?
早期,人类必须通过如轮子、火之类的工具和武器与自然做斗争。15世纪,古腾堡发明的印刷机使人们的生活发生了广泛的变化。19世纪,工业革命利用自然资源发展电力,这促进了制造、交通和通信的发展。20世纪,人类通过对天空以及太空的探索,通过计算机的发明及其微型化,进而成为个人计算机、互联网、万维网和智能手机,持续不断地向前进。过去的60年已经见证了一个世界的诞生,这个世界出现了海量的数据、事实和信息,这些数据、事实和信息必须转换为知识(其中一个实例是包含在人类基因编码中的数据,如图1.0所示)。本章介绍了人工智能学科的概念性框架,并阐述了其成功应用的领域和方法、近期的历史和未来的前景。
图1.0 包含在人类基因编码中的数据
1.0 引言对人工智能的理解因人而异。一些人认为人工智能是通过非生物系统实现的任何智能形式的同义词;他们坚持认为,智能行为的实现方式与人类智能实现的机制是否相同是无关紧要的。而另一些人则认为,人工智能系统必须能够模仿人类智能。没有人会就是否要研究人工智能或实现人工智能系统进行争论,我们应首先理解人类如何获得智能行为(即我们必须从智力、科学、心理和技术意义上理解被视为智能的活动),这对我们才是大有裨益的。例如,如果我们想要开发一个能够像人类一样行走的机器人,那么首先必须从各个角度了解行走的过程,但是不能通过不断地声明和遵循一套规定的正式规则来完成运动。事实上,人们越要求人类专家解释他们如何在学科或事业中获得了如此表现,这些人类专家就越可能失败。例如,当人们要求某些战斗机飞行员解释他们的飞行能力时,他们的表现实际上会变差 [1]。专家的表现并不来自于不断的、有意识的分析,而是来自于大脑的潜意识层面。你能想象高峰时段在高速公路上开车并有意识地权衡控制车辆的每个决策吗?
想象一下力学教授和独轮脚踏车手的故事[2]。当力学教授试图骑独轮车时,如果人们要求教授引用力学原理,并将他成功地骑在独轮车上这个能力归功于他知道这些原理,那么他注定要失败。同样,如果独轮脚踏车手试图学习这些力学知识,并在他展现车技时应用这些知识,那么他也注定是失败的,也许还会发生悲剧性的事故。关键点是,许多学科的技能和专业知识是在人类的潜意识中发展和存储的,而不是通过明确请求记忆或使用基本原理来学会这些技能的。
1.0.1 人工智能的定义
在日常用语中,“人工”一词的意思是合成的(即人造的),这通常具有负面含义,即“人造物体的品质不如自然物体”。但是,人造物体通常优于真实或自然物体。例如,人造花是用丝和线制成的类似芽或花的物体,它不需要以阳光或水分作为养料,却可以为家庭或公司提供实用的装饰功能。虽然人造花给人的感觉以及香味可能不如自然的花朵,但它看起来和真实的花朵如出一辙。
另一个例子是由蜡烛、煤油灯或电灯泡产生的人造光。显然,只有当太阳出现在天空时,我们才可以获得阳光,但我们随时都可以获得人造光,从这一点来讲,人造光是优于自然光的。
最后,思考一下,人工交通装置(如汽车、火车、飞机和自行车)与跑步、步行和其他自然形式的交通(如骑马)相比,在速度和耐久性方面有很多优势。但是,人工形式的交通也有一些显著的缺点——地球上无处不在的高速公路,充满了汽车尾气的大气环境,人们内心的宁静(以及睡眠)常常被飞机的喧嚣打断[3]。
如同人造光、人造花和交通一样,人工智能不是自然的,而是人造的。要确定人工智能的优点和缺点,你必须首先理解和定义智能。
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7、贝叶斯方法 概率编程与贝叶斯推断[加] Cameron Davidson-Pilon(卡梅隆·戴维森-皮隆) 著,辛愿,钟黎,欧阳婷 译
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8、人工智能算法 卷1 基础算法AI算法入门教程书籍,人人都能读懂的人工智能书全彩印刷,实例讲解易于理解的人工智能基础算法多种语言版本示例代码、丰富的在线资源,方便动手实战与拓展学习本书介绍了人工智能的基础算法,全书共10 章,涉及维度法、距离度量算法、K 均值聚类算法、误差计算、爬山算法、模拟退火算法、Nelder-Mead 算法和线性回归算法等。书中所有算法均配以具体的数值计算来进行讲解,读者可以自行尝试。每章都配有程序示例,GitHub 上有多种语言版本的示例代码可供下载。本书适合作为人工智能入门读者以及对人工智能算法感兴趣的读者阅读参考。
9、Python自然语言处理《Python自然语言处理》是自然语言处理领域的一本实用入门指南,旨在帮助读者学习如何编写程序来分析书面语言。《Python自然语言处理》基于Python编程语言以及一个名为NLTK的自然语言工具包的开源库,但并不要求读者有Python编程的经验。全书共11章,按照难易程度顺序编排。第1章到第3章介绍了语言处理的基础,讲述如何使用小的Python程序分析感兴趣的文本信息。第4章讨论结构化程序设计,以巩固前面几章中介绍的编程要点。第5章到第7章介绍语言处理的基本原理,包括标注、分类和信息提取等。第8章到第10章介绍了句子解析、句法结构识别和句意表达方法。第11章介绍了如何有效管理语言数据。后记部分简要讨论了NLP领域的过去和未来。
《Python自然语言处理》的实践性很强,包括上百个实际可用的例子和分级练习。《Python自然语言处理》可供读者用于自学,也可以作为自然语言处理或计算语言学课程的教科书,还可以作为人工智能、文本挖掘、语料库语言学等课程的补充读物。
2. 电子信息工程这个专业学的是什么内容?
电子信息工程是一门应用计算机等现代化技术进行电子信息控制和信息处理的学科,主要研究信息的获取与处理,电子设备与信息系统的设计、开发、应用和集成。电子信息工程已经涵盖了社会的诸多方面。电子信息工程专业是集现代电子技术、信息技术、通信技术于一体的专业。本专业培养掌握现代电子技术理论、通晓电子系统设计原理与设计方法,具有较强的计算机、外语和相应工程技术应用能力,面向电子技术、自动控制和智能控制、计算机与网络技术等电子、信息、通信领域的宽口径、高素质、德智体全面发展的具有创新能力的高级工程技术人才。
电子信息工程专业主要是学习基本电路知识,并掌握用计算机等处理信息的方法。首先要有扎实的数学知识,对物理学的要求也很高,并且主要是电学方面;要学习许多电路知识、电工基础、电子技术、信号与系统、计算机控制原理、通信原理等基本课程。学习电子信息工程自己还要动手设计、连接一些电路并结合计算机进行实验,对动手操作和使用工具的要求也是比较高的。譬如自己连接传感器的电路,用计算机设置小的通信系统,还会参观一些大公司的电子和信息处理设备,理解手机信号、有线电视是如何传输的等,并能有机会在老师指导下参与大的工程设计。
学习电子信息工程,要喜欢钻研思考,善于开动脑筋发现问题随着社会信息化的深入,各行业大都需要电子信息工程专业人才,而且薪金很高。学生毕业后可以从事电子设备和信息系统的设计、应用开发以及技术管理等。
电子信息工程技术专业就业方向
本专业学生毕业后从事电子类产品的生产、开发、销售,电子信息系统的开发、应用、维护等。也可从事网络与信息产业及相关岗位的工作。从事行业:毕业后主要在电子技术、新能源、建筑等行业工作,大致如下:1 电子技术/半导体/集成电路 2 新能源 3 建筑/建材/工程 4 仪器仪表/工业自动化 5 互联网/电子商务 6 计算机软件 7 其他行业 8 通信/电信/网络设备 工作城市:毕业后,深圳、广州、北京等城市就业机会比较多,大致如下:1 深圳 2 广州 3 北京 4 上海5 武汉6 南宁7 厦门 8 杭州随着电子信息工程技术的高速发展,各个公司为了提高市场占有率,对软件或者硬件的开发人才要求越来越高,使得一般的本、专科毕业生对任职要求望而却步,或经常被拒之门外。从总体上看,软件工程涉及面很广,就业市场广阔,社会需求量也是各类专业中最大的。一般要求为计算机、信息类相关专业,具备一年以上的相关软件开发经验。
目前,社会上关于JAVA/J2EE、VC++、.NET、数据库这些技术要求还是占主导地位的.另外,熟悉Windows、Linux应用平台和内核的开发是在应聘时的一个优势.对于软件开发人员,熟悉数据结构、算法设计和软件工程思想是很必需的。而硬件方面的职位都需要有一定的经验,经验越丰富的应聘者就越容易找到合适的工作,由于应届生硬件调试经验偏弱,很难得到招聘单位的赏识。从中也可以看出很多的大型企业要求求职者需要具备比较高端的硬件开发技术,如嵌入式系统、DSP、FPGA等(基本的如画板、调试).网络及通讯行业作为近几年发展较为迅速的行业,对人才的需求也呈现着上升的趋势,网站的设计、维护、管理成为公司对外宣传的主要手段之一,从侧面增加了该方面毕业生的就业岗位,但该技术在社会上有很多人通过自学都能掌握,对于毕业生来说并没有太大的优势。
通讯行业的要求比较高,都属于高新技术,相关的技术人员还比较少,应届生如果能在老师的指导下有一定扎实的理论基础,掌握该门技术,在一些比较大型的通讯技术公司当中任职还是有相当宽阔的前景的。电子信息工程技术专业在专业学科中属于工学类中的电气信息类,其中电气信息类共34个专业,电子信息工程技术专业在电气信息类专业中排名第8,在整个工学大类中排名第21位。
3. 大学挂科是一种怎样的体验?
作为一位一学期连挂六科的奇才,我觉得我非常有话语权来回答这个问题。
首先最精简的答案:就像一百万个草泥马从我身上碾过。
关于我为什么能够挂科这么多
试问在大学里,既多才多艺(不务正业)又放荡不羁爱自由(不爱学习)的人会怎么样,没错,就是各种逃课。晚上合唱队要排练了,我谱子还没写出来!明天拔河比赛就要开幕了,我比赛规则还没上交!正所谓艺高人胆大,什么工作都揽在自己头上的感觉那叫一个酸爽。
“辅导员,我……我肚子疼”,“辅导员,我……我闹钟忘定了”,“辅导员,我大姨妈……哦我上周已经用过这个理由了……”等到理由用完了怎么办!Who care!姑奶奶我直接不去了!爱谁谁吧!于是乎,我连两个实验课都挂了个干净,总计六门。
关于我后来的补救措施
感谢学校组织对我的包容,我获得了第二学期开学补考的机会。才怪啦!其实我们学校的规定是补考不过的再重修课程,如果直接六门重修的话,我估计简直都要去复读一年了。都是泪,都是泪!不过好汉不提当年勇,我一定改过自新重新做人!
我只记得那年暑假,在父母面对面的鞭笞下,在室友们移动端的嘲讽下,我的脑海里只有一句话,“两眼一睁!开始竞争!辛苦俩月!幸福一生!”六门大学课程啊,摞起来比我还高了!
你也别跟我扯什么大学课程简单学一星期就能考及格,本姑娘高考后连1+1都得掰手指头算你跟我说考六门理科的玩意儿?
不过功夫不负有心人,我居然全、部、考、过、啦!我当时并没有欣喜,心里也没有一丝波澜,我只是微微的抬起了头,望着飘渺的天空,流下了两行PS出来的泪。
关于如今我的生存现状爸爸妈妈说不许不许,叔叔阿姨说NoNoNo……告辞!怂了怂了,我再也不愿意回想起那战战兢兢害怕重修,又埋下头来恶补课程的日子了。如今的我卸下了许多不必要的工作,只在课余时间专注自己真正感兴趣的事情,上课呢也尽可能多的去听讲,毕竟……
我真的再也不想挂科啦!
4. 论文查重起源于谁?
我国大学毕业论文查重源于2009年,但并不源于任何一个单一的人,而是源于对当时大学内抄袭风气的重视。
当时大学生数量急剧增长,而其中抄袭者也相应增多,蔚然成风。为此,中央以至教育部联合发布声明,要求各大高校对学生毕业论文进行论文查重,制止这种抄袭和盗窃他人知识产权的风气。
举几个例子:
2009年3月,浙江大学贺海波论文造假,被撤销副教授职务和任职资格。中国工程院院士、浙江大学药学院院长李连达负有监管不力的责任,不再续聘。浙大共核查了贺海波及其所在研究室相关人员涉嫌学术道德问题的论文20篇,其中贺海波涉及论文9篇。事发后,贺海波被撤销副教授职务和任职资格。浙大将其开除出教师队伍。
2009年5月,东北财经大学某篇硕士学位论文,与南京财经大学一篇硕士学位论文整体框架完全一样,除了把地点“江苏”两字替换成“山东”,被网友称为“史上最牛硕士论文抄袭事件”。
而2019年2月爆出的“翟天临事件”,更是让教育部及各大高校加大了对大学论文的检查力度。
5. 11岁考入中科大有望夺取诺贝尔奖的神童谢彦波为何会骤然陨落?
自由英雄出少年,古代也有不少神童的出现,但是大部分后天都不尽如人意。
古有方仲永、曹冲。伤仲永在没有接触过纸笔的情况下,五岁就可以提笔写诗作词,名噪一时。
不过好景不长,可方仲永在十三四岁之后就失去了此种才能,因为他后来没好好读书,而是被父亲带着到处显摆,以换取钱财。
与方仲永不同,谢彦波可以说是被所谓的导师废了。
谢彦波的经历谢彦波小时候家住在湖南医学院的家属大院里,父亲是湖南医学院物理教师。
一岁那年,他被送到乡下跟奶奶一块儿生活,快到入学年龄,才从乡下回到城里。谢彦波回到城里,对一切都感到既新鲜又陌生。他平时也不爱讲话,即使开口,连个第一人称的“我”也不会用。饿了就说:“彦波要吃饭!”渴了就喊:“彦波要喝水!”妈妈叹气说:“这孩子,像个榆木疙瘩,长大准没出息!”爸爸不同意妈妈的看法,说:“彦波是外浊内清,引导得好,出息不会小呢!”
谢彦波上学后仍不喜欢开口讲话,老师问他问题,他也不回答,这个老师感到头疼了,把彦波的表现告诉了他爸妈。后来在他爸爸的开导下,才开始活泼起来。
有天晚上,爸爸检查到谢彦波的作业,发现这个小学二年级的学生,竟做起高年级的数学题来,彦波说:”五年级班里上课,我在一旁听了一遍就会了!“爸爸发现他接受能力强,求知欲也很旺盛,便指导他自学起来。谢彦波给自己安排了一个严格的作息时间表:每天清晨6:15起床,经过十多分钟的体育锻炼,然后开始学习。
放学回家,完成学校布置的作业。晚饭后玩一小会儿,即开始超前自学数学1小时。晚上8:30睡觉。天天如此。每天坚持5个多小时的看书学习。学累了就去滚滚铁环。就这样,他在小学三年级就把初中的数学攻下来了,四年级就学完了高中数、理、化,到五年级时已开始钻研大学的解析几何和微积分,解答了数以千计的习题。
只有小学毕业文凭的谢彦波,参加湖南医学院子弟中学高二年级的数学竞赛,获得了第二名。参加长沙市高中生数理化竞赛,又获得了好成绩。彦波出名了。中国科技大学派专人来对他进行面试,结果发现他的数学相当于大学一年级水平,其他各门功课也都达到高中毕业水平。科大录取他进了少年班。谢彦波大学毕业提前一年考取了中国科学院理论物理所的研究生,成为国内年龄最小的15岁的研究生,1987年12月获博士学位。现中国科大作研究工作。
谢彦波年龄小,自理能力差,自视甚高,尤其不懂如何与人交往。入学时他刚刚11岁,此前只有小学5年级的人生经验。但这并不影响他的发挥,第一个学年过去后,打牢了基础的谢彦波选择了物理系。从此,这个系着红领巾的大学生的潜在天资得到了充分表现,一路成绩骄人,直到毕业。
1982年,谢彦波提前一年大学毕业,15岁在中科院理论物理研究所跟随于渌院士读硕士,18岁又跟随中科院副院长周光召院士读博士,被看好在20岁前获得博士学位。但是谢彦波在心理成长方面是缺失的。
“他没能处理好和导师的关系,博士拿不下来,”汪惠迪说,“于是转而去美国读博士。”
在美国普林斯顿大学,谢彦波可谓因祸得福,得以跟随大名鼎鼎的菲利普·安德森教授学习,后者在1977年因为在凝聚态物理研究方面取得突破而获得了诺贝尔物理奖。在沃德罗普的著作《复杂》中,这位教授被描述为一个深邃而傲气的人。
对安德森来说,谢彦波的性格中有着令人无法容忍之处,那就是比他本人还要傲气。
“我的论文不讨他的喜欢,”谢彦波说,“写的是他的理论的不对。”
在普林斯顿的中国同学圈子里,谢彦波与导师不睦,渐渐成为公开的秘密。
本来,事情并非毫无转机,可是恰在这时,发生了轰动一时的北大留学生杀死美国教授事件。当人们意识到应该避免类似事件的再次发生时,谢彦波被怀疑为潜在的危险。中国科学技术大学的一位副校长决定让谢彦波回国,这意味着后者的留学生涯的结束。这件事情后来在中科大内部争议颇多。
回国后,谢彦波也被打回了原形,很快他结了婚,没有什么积蓄,分到了一套楼下总是有人打牌的小房子。在持续不断的烦恼中,用了将近10年的时间,“未来的诺贝尔奖得主”才结束了往日的梦想。
天才陨落的原因从上面所述,其实谢彦波的陨落可以说是必然的。理由主要有以下几点:
一、不健康的成长
在其成长方面,实在是太快了。人毕竟是社会的动物,如果只有所谓的天才,而不会在这个社会中生存及发展,那么这样的人成长起来,迟早也会被社会所淘汰。造神、应试、舍本逐末、拔苗助长、本本主义都会害了天才。
二、起点太高,再往上太难
虽说谢彦波确实有天才之能,但所谓的天才能力有一部分是人们给赋予的。就算他确实有强大的计算和分析能力,但谁也不知道这种能力能维持多久,或者这样的能力的基础稳不稳固。怎么更好的引导这种能力向好的方面发展也是个大难题。
三、内心脆弱,经不起风雨
正所谓失败乃成功之母。成功哪里有那么容易呢?虽然谢彦波被冠以神童的称谓,甚至说有机会拿到诺贝尔奖,但终归,这只是人们的理想而已。就算是世界伟大的物理学家牛顿以及爱因斯坦也会有失败的时候。谢彦波只是一两次失败,已经没有斗志了,一个奋发图强的人怎么有机会成功呢?
人的成长是需要付出努力的,当然一个人成功后遇到挫折也是必然的。只有经过努力—成功—挫折—再努力—再成功的过程才能不断的成熟。一个人要全面发现,不光在专业领域有所建树,在人文、地理、历史、文学、艺术领域都要有所涉及,以开阔眼界,拓宽思路,触发灵感,达到心智成熟。
6. 他是怎么发现这个公式的?
光速不变原理
在1905年,爱因斯坦发表了数篇具有开创性的论文,其中就包括光电效应,布朗运动,狭义相对论以及狭义相对论的补充篇:质能等价。(质能方程E=mc^2其实就是在质能等价这篇论文当中的)
也就是说,质能等价理论其实是狭义相对论当中的一部分。那狭义相对论到底包含了哪些内容呢?
如果非要用一句话来概括的话,那就是爱因斯坦在狭义相对论当中先是统一了“时间”和“空间”。他认为应该将两者并称为时空;其次,他统一了“能量”和“质量”,这也就是质能等价的内容,他认为能量和质量其实是一回事。那质能方程其实是利用了狭义相对论中的理论推导而来的。
那具体是如何推导出来的呢?我们来简单说道一下。
质能方程我们其实也可以来思考一下,为什么爱因斯坦没有把狭义相对论和质能等价同时发表,而是分开发表。目前有一种说法就是,爱因斯坦在提出狭义相对论之后,才发现了质能等价关系的,然后又补了这么一篇。因此,我们想要搞懂质能方程其实首先就得搞懂狭义相对论到底说了什么?
对于稍微了解物理学的人来说,想到狭义相对论一般都会想到“时间膨胀”、“尺缩效应”、“同时性的相对性”等等这些词汇。但是这些其实是结果,而不是过程。那狭义相对论到底说了什么呢?
这要从“运动”说起,大多数人从小受到的物理学方面的教育基本上都是和牛顿力学相关的。就拿一个最简单的运动学问题来说。下图中,一个小车以10m/s的速度从左向右行驶,小车上有个人,以5m/s的速度沿着小车的方向行走,请问这个时候,地面上有个人,他看到的小人的速度是多少?
其实这个问题很简单了,一般人脱口而出的答案就是10+5=15m/s。这其实是牛顿力学的世界观下的结果。但是,如果我们再加一点条件,如果此时小人不走,但是手里有个手电筒,手电筒的光沿着车的方向照射出去,那请问,这时候的光的速度应该是多少?
按照上面的方法,其实我们可以得出的结果是:光速+10m/s。
这一切看起来都没有什么问题,而且牛顿力学也确实解决了宏观低速下的运动学问题。但是,后来,有个叫做麦克斯韦的科学家,他提出了一套理论,其中这套理论可以得到光速的表达式:光速c=1/ε0μ0。其中ε0和μ0都是一个常速,也就是说,麦克斯韦的理论所展示的是光速是个固定值。而麦克斯韦的理论其实是一个堪比牛顿力学的理论,也不太可能错了。因此,科学家一直在试图寻找调和牛顿力学和麦克斯韦理论的方法。但是,都以失败而告终。
于是,这时候爱因斯坦横空出世,他基本上也算是个和事佬,牛顿力学中的“伽利略变换”以及麦克斯韦理论中的“光速不变原理”都被他拿来过来综合一下,利用这两条最基本的假设推出了狭义相对论的整套框架。具体的推导其实就是初中数学的难度,这里不赘述,但我们要知道的是他得到了一个洛伦兹因子。(之所以叫做洛伦兹因子是因为这个推导过程最早是由一个叫做洛伦兹的科学家首先得到的,只是这位科学家没有体会其中的物理学含义。)
有了洛伦兹因子之后,我们就可以得到很多结论,比如说,空间中物体运动速度的表达时:
尺缩效应,时间膨胀其实都是这么推导出来的,甚至包括物体运动时的动量和质量。
而爱因斯坦其实在利用狭义相对论推导运动状态下物体的质量时,就得到了E=mc^2的结果,其实推导过程并不难,这里也就不大段追溯了,这个过程稍微涉及到一点微积分的知识,以及动能定理就能求得。
质能方程的物理含义质能方程的推导其实并不难,难的其实是如何理解它。实际上,在市面上的科普书中,对于这个理论都有很大的误区,我们一般常用的方法是“质量转化为能量”,尤其是在原子弹相关的科普当中。
但实际上,如果你仔细去翻一翻大学物理教材或者相对论相关的教材,你就会发现,为了避免很多人都有类似的误区,这部分的内容如今已经被重点辟谣。
质能方程其实想表达的是,质量和能量其实是一回事,是一个东西的两面,质量里有能量,能量里有质量。
我们举个和钱有关的例子,假设你有一笔钱,它的总价值是固定的,但这时候,你可以选择把这笔钱换成人民币,也可以考虑换成美元,当然你可以是一部分是人民币,一部分是美元。而这里的人民币就好比是能量,美元就好比是质量,汇率就好比是c^2。
所以,质量和能量的等价关系是E=mc^2,而不是转换关系式。
7. 为什么在实际生活工作中几乎没有人用微积分计算?
其实有,只是你不会而已……
生活中的计算并不少,微积分也有用处,但大多数人不会,自然也不会觉得自己吃亏,更不会觉得有用了。
最简单的,我们笑话里经常说的买披萨,12寸没有了,给你换两个8寸的行不行?这其实就是数学知识,你不会,被骗了还美滋滋。
更难一点的。数学家王元和妻子买西瓜,大西瓜是小西瓜价格的三倍。王元就和妻子争论到底买哪种,王元认为大西瓜半径大一半,那体积大3倍多一点,妻子认为大西瓜瓜皮也厚,王元又认为三个小瓜的比一个大瓜的皮还多……
你看,其实生活中的数学问题真不少见,我们其实每时每刻都在做数学问题,遇到很多选择,其实你都是在做概率问题,只是你自己都不会意识到。遇到两条路,你的第一反应肯定是想想哪一条近的概率更大。
所以我还是这个观点,一门学科有没有用,不是学科本身决定的,而是掌握学科的人决定的。一个不会英语的人永远也不会想着看英文书,同样一个不会数学的人同样也不会想用数学去解决问题,因为他们根本意识不到这是数学问题!
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1. 微积分论文,人工智能的基础书籍有什么推荐?
早期,人类必须通过如轮子、火之类的工具和武器与自然做斗争。15世纪,古腾堡发明的印刷机使人们的生活发生了广泛的变化。19世纪,工业革命利用自然资源发展电力,这促进了制造、交通和通信的发展。20世纪,人类通过对天空以及太空的探索,通过计算机的发明及其微型化,进而成为个人计算机、互联网、万维网和智能手机,持续不断地向前进。过去的60年已经见证了一个世界的诞生,这个世界出现了海量的数据、事实和信息,这些数据、事实和信息必须转换为知识(其中一个实例是包含在人类基因编码中的数据,如图1.0所示)。本章介绍了人工智能学科的概念性框架,并阐述了其成功应用的领域和方法、近期的历史和未来的前景。
图1.0 包含在人类基因编码中的数据
1.0 引言对人工智能的理解因人而异。一些人认为人工智能是通过非生物系统实现的任何智能形式的同义词;他们坚持认为,智能行为的实现方式与人类智能实现的机制是否相同是无关紧要的。而另一些人则认为,人工智能系统必须能够模仿人类智能。没有人会就是否要研究人工智能或实现人工智能系统进行争论,我们应首先理解人类如何获得智能行为(即我们必须从智力、科学、心理和技术意义上理解被视为智能的活动),这对我们才是大有裨益的。例如,如果我们想要开发一个能够像人类一样行走的机器人,那么首先必须从各个角度了解行走的过程,但是不能通过不断地声明和遵循一套规定的正式规则来完成运动。事实上,人们越要求人类专家解释他们如何在学科或事业中获得了如此表现,这些人类专家就越可能失败。例如,当人们要求某些战斗机飞行员解释他们的飞行能力时,他们的表现实际上会变差 [1]。专家的表现并不来自于不断的、有意识的分析,而是来自于大脑的潜意识层面。你能想象高峰时段在高速公路上开车并有意识地权衡控制车辆的每个决策吗?
想象一下力学教授和独轮脚踏车手的故事[2]。当力学教授试图骑独轮车时,如果人们要求教授引用力学原理,并将他成功地骑在独轮车上这个能力归功于他知道这些原理,那么他注定要失败。同样,如果独轮脚踏车手试图学习这些力学知识,并在他展现车技时应用这些知识,那么他也注定是失败的,也许还会发生悲剧性的事故。关键点是,许多学科的技能和专业知识是在人类的潜意识中发展和存储的,而不是通过明确请求记忆或使用基本原理来学会这些技能的。
1.0.1 人工智能的定义
在日常用语中,“人工”一词的意思是合成的(即人造的),这通常具有负面含义,即“人造物体的品质不如自然物体”。但是,人造物体通常优于真实或自然物体。例如,人造花是用丝和线制成的类似芽或花的物体,它不需要以阳光或水分作为养料,却可以为家庭或公司提供实用的装饰功能。虽然人造花给人的感觉以及香味可能不如自然的花朵,但它看起来和真实的花朵如出一辙。
另一个例子是由蜡烛、煤油灯或电灯泡产生的人造光。显然,只有当太阳出现在天空时,我们才可以获得阳光,但我们随时都可以获得人造光,从这一点来讲,人造光是优于自然光的。
最后,思考一下,人工交通装置(如汽车、火车、飞机和自行车)与跑步、步行和其他自然形式的交通(如骑马)相比,在速度和耐久性方面有很多优势。但是,人工形式的交通也有一些显著的缺点——地球上无处不在的高速公路,充满了汽车尾气的大气环境,人们内心的宁静(以及睡眠)常常被飞机的喧嚣打断[3]。
如同人造光、人造花和交通一样,人工智能不是自然的,而是人造的。要确定人工智能的优点和缺点,你必须首先理解和定义智能。
人工智能书单推荐:1、动手学深度学习作者:阿斯顿·张(Aston Zhang) 李沐(Mu Li)[美] 扎卡里·C. 立顿(Zachary C. Lipton)[德] 亚历山大·J. 斯莫拉(Alexander J. Smola)
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7、贝叶斯方法 概率编程与贝叶斯推断[加] Cameron Davidson-Pilon(卡梅隆·戴维森-皮隆) 著,辛愿,钟黎,欧阳婷 译
机器学习 人工智能 数据分析从业者的技能基础国际杰出机器学习专家余凯博士 腾讯专家研究员岳亚丁博士推荐下一个十年,掌握贝叶斯方——就像今天掌握C、C++、Python一样重要本书基于PyMC语言以及一系列常用的Python数据分析框架,如NumPy、SciPy和Matplotlib,通过概率编程的方式,讲解了贝叶斯推断的原理和实现方法。该方法常常可以在避免引入大量数学分析的前提下,有效地解决问题。书中使用的案例往往是工作中遇到的实际问题,有趣并且实用。作者的阐述也尽量避免冗长的数学分析,而让读者可以动手解决一个个的具体问题。通过对本书的学习,读者可以对贝叶斯思维、概率编程有较为深入的了解,为将来从事机器学习、数据分析相关的工作打下基础。本书适用于机器学习、贝叶斯推断、概率编程等相关领域的从业者和爱好者,也适合普通开发人员了解贝叶斯统计而使用。
8、人工智能算法 卷1 基础算法AI算法入门教程书籍,人人都能读懂的人工智能书全彩印刷,实例讲解易于理解的人工智能基础算法多种语言版本示例代码、丰富的在线资源,方便动手实战与拓展学习本书介绍了人工智能的基础算法,全书共10 章,涉及维度法、距离度量算法、K 均值聚类算法、误差计算、爬山算法、模拟退火算法、Nelder-Mead 算法和线性回归算法等。书中所有算法均配以具体的数值计算来进行讲解,读者可以自行尝试。每章都配有程序示例,GitHub 上有多种语言版本的示例代码可供下载。本书适合作为人工智能入门读者以及对人工智能算法感兴趣的读者阅读参考。
9、Python自然语言处理《Python自然语言处理》是自然语言处理领域的一本实用入门指南,旨在帮助读者学习如何编写程序来分析书面语言。《Python自然语言处理》基于Python编程语言以及一个名为NLTK的自然语言工具包的开源库,但并不要求读者有Python编程的经验。全书共11章,按照难易程度顺序编排。第1章到第3章介绍了语言处理的基础,讲述如何使用小的Python程序分析感兴趣的文本信息。第4章讨论结构化程序设计,以巩固前面几章中介绍的编程要点。第5章到第7章介绍语言处理的基本原理,包括标注、分类和信息提取等。第8章到第10章介绍了句子解析、句法结构识别和句意表达方法。第11章介绍了如何有效管理语言数据。后记部分简要讨论了NLP领域的过去和未来。
《Python自然语言处理》的实践性很强,包括上百个实际可用的例子和分级练习。《Python自然语言处理》可供读者用于自学,也可以作为自然语言处理或计算语言学课程的教科书,还可以作为人工智能、文本挖掘、语料库语言学等课程的补充读物。
2. 电子信息工程这个专业学的是什么内容?
电子信息工程是一门应用计算机等现代化技术进行电子信息控制和信息处理的学科,主要研究信息的获取与处理,电子设备与信息系统的设计、开发、应用和集成。电子信息工程已经涵盖了社会的诸多方面。电子信息工程专业是集现代电子技术、信息技术、通信技术于一体的专业。本专业培养掌握现代电子技术理论、通晓电子系统设计原理与设计方法,具有较强的计算机、外语和相应工程技术应用能力,面向电子技术、自动控制和智能控制、计算机与网络技术等电子、信息、通信领域的宽口径、高素质、德智体全面发展的具有创新能力的高级工程技术人才。
电子信息工程专业主要是学习基本电路知识,并掌握用计算机等处理信息的方法。首先要有扎实的数学知识,对物理学的要求也很高,并且主要是电学方面;要学习许多电路知识、电工基础、电子技术、信号与系统、计算机控制原理、通信原理等基本课程。学习电子信息工程自己还要动手设计、连接一些电路并结合计算机进行实验,对动手操作和使用工具的要求也是比较高的。譬如自己连接传感器的电路,用计算机设置小的通信系统,还会参观一些大公司的电子和信息处理设备,理解手机信号、有线电视是如何传输的等,并能有机会在老师指导下参与大的工程设计。
学习电子信息工程,要喜欢钻研思考,善于开动脑筋发现问题随着社会信息化的深入,各行业大都需要电子信息工程专业人才,而且薪金很高。学生毕业后可以从事电子设备和信息系统的设计、应用开发以及技术管理等。
电子信息工程技术专业就业方向
本专业学生毕业后从事电子类产品的生产、开发、销售,电子信息系统的开发、应用、维护等。也可从事网络与信息产业及相关岗位的工作。从事行业:毕业后主要在电子技术、新能源、建筑等行业工作,大致如下:1 电子技术/半导体/集成电路 2 新能源 3 建筑/建材/工程 4 仪器仪表/工业自动化 5 互联网/电子商务 6 计算机软件 7 其他行业 8 通信/电信/网络设备 工作城市:毕业后,深圳、广州、北京等城市就业机会比较多,大致如下:1 深圳 2 广州 3 北京 4 上海5 武汉6 南宁7 厦门 8 杭州随着电子信息工程技术的高速发展,各个公司为了提高市场占有率,对软件或者硬件的开发人才要求越来越高,使得一般的本、专科毕业生对任职要求望而却步,或经常被拒之门外。从总体上看,软件工程涉及面很广,就业市场广阔,社会需求量也是各类专业中最大的。一般要求为计算机、信息类相关专业,具备一年以上的相关软件开发经验。
目前,社会上关于JAVA/J2EE、VC++、.NET、数据库这些技术要求还是占主导地位的.另外,熟悉Windows、Linux应用平台和内核的开发是在应聘时的一个优势.对于软件开发人员,熟悉数据结构、算法设计和软件工程思想是很必需的。而硬件方面的职位都需要有一定的经验,经验越丰富的应聘者就越容易找到合适的工作,由于应届生硬件调试经验偏弱,很难得到招聘单位的赏识。从中也可以看出很多的大型企业要求求职者需要具备比较高端的硬件开发技术,如嵌入式系统、DSP、FPGA等(基本的如画板、调试).网络及通讯行业作为近几年发展较为迅速的行业,对人才的需求也呈现着上升的趋势,网站的设计、维护、管理成为公司对外宣传的主要手段之一,从侧面增加了该方面毕业生的就业岗位,但该技术在社会上有很多人通过自学都能掌握,对于毕业生来说并没有太大的优势。
通讯行业的要求比较高,都属于高新技术,相关的技术人员还比较少,应届生如果能在老师的指导下有一定扎实的理论基础,掌握该门技术,在一些比较大型的通讯技术公司当中任职还是有相当宽阔的前景的。电子信息工程技术专业在专业学科中属于工学类中的电气信息类,其中电气信息类共34个专业,电子信息工程技术专业在电气信息类专业中排名第8,在整个工学大类中排名第21位。
3. 大学挂科是一种怎样的体验?
作为一位一学期连挂六科的奇才,我觉得我非常有话语权来回答这个问题。
首先最精简的答案:就像一百万个草泥马从我身上碾过。
关于我为什么能够挂科这么多
试问在大学里,既多才多艺(不务正业)又放荡不羁爱自由(不爱学习)的人会怎么样,没错,就是各种逃课。晚上合唱队要排练了,我谱子还没写出来!明天拔河比赛就要开幕了,我比赛规则还没上交!正所谓艺高人胆大,什么工作都揽在自己头上的感觉那叫一个酸爽。
“辅导员,我……我肚子疼”,“辅导员,我……我闹钟忘定了”,“辅导员,我大姨妈……哦我上周已经用过这个理由了……”等到理由用完了怎么办!Who care!姑奶奶我直接不去了!爱谁谁吧!于是乎,我连两个实验课都挂了个干净,总计六门。
关于我后来的补救措施
感谢学校组织对我的包容,我获得了第二学期开学补考的机会。才怪啦!其实我们学校的规定是补考不过的再重修课程,如果直接六门重修的话,我估计简直都要去复读一年了。都是泪,都是泪!不过好汉不提当年勇,我一定改过自新重新做人!
我只记得那年暑假,在父母面对面的鞭笞下,在室友们移动端的嘲讽下,我的脑海里只有一句话,“两眼一睁!开始竞争!辛苦俩月!幸福一生!”六门大学课程啊,摞起来比我还高了!
你也别跟我扯什么大学课程简单学一星期就能考及格,本姑娘高考后连1+1都得掰手指头算你跟我说考六门理科的玩意儿?
不过功夫不负有心人,我居然全、部、考、过、啦!我当时并没有欣喜,心里也没有一丝波澜,我只是微微的抬起了头,望着飘渺的天空,流下了两行PS出来的泪。
关于如今我的生存现状爸爸妈妈说不许不许,叔叔阿姨说NoNoNo……告辞!怂了怂了,我再也不愿意回想起那战战兢兢害怕重修,又埋下头来恶补课程的日子了。如今的我卸下了许多不必要的工作,只在课余时间专注自己真正感兴趣的事情,上课呢也尽可能多的去听讲,毕竟……
我真的再也不想挂科啦!
4. 论文查重起源于谁?
我国大学毕业论文查重源于2009年,但并不源于任何一个单一的人,而是源于对当时大学内抄袭风气的重视。
当时大学生数量急剧增长,而其中抄袭者也相应增多,蔚然成风。为此,中央以至教育部联合发布声明,要求各大高校对学生毕业论文进行论文查重,制止这种抄袭和盗窃他人知识产权的风气。
举几个例子:
2009年3月,浙江大学贺海波论文造假,被撤销副教授职务和任职资格。中国工程院院士、浙江大学药学院院长李连达负有监管不力的责任,不再续聘。浙大共核查了贺海波及其所在研究室相关人员涉嫌学术道德问题的论文20篇,其中贺海波涉及论文9篇。事发后,贺海波被撤销副教授职务和任职资格。浙大将其开除出教师队伍。
2009年5月,东北财经大学某篇硕士学位论文,与南京财经大学一篇硕士学位论文整体框架完全一样,除了把地点“江苏”两字替换成“山东”,被网友称为“史上最牛硕士论文抄袭事件”。
而2019年2月爆出的“翟天临事件”,更是让教育部及各大高校加大了对大学论文的检查力度。
5. 11岁考入中科大有望夺取诺贝尔奖的神童谢彦波为何会骤然陨落?
自由英雄出少年,古代也有不少神童的出现,但是大部分后天都不尽如人意。
古有方仲永、曹冲。伤仲永在没有接触过纸笔的情况下,五岁就可以提笔写诗作词,名噪一时。
不过好景不长,可方仲永在十三四岁之后就失去了此种才能,因为他后来没好好读书,而是被父亲带着到处显摆,以换取钱财。
与方仲永不同,谢彦波可以说是被所谓的导师废了。
谢彦波的经历谢彦波小时候家住在湖南医学院的家属大院里,父亲是湖南医学院物理教师。
一岁那年,他被送到乡下跟奶奶一块儿生活,快到入学年龄,才从乡下回到城里。谢彦波回到城里,对一切都感到既新鲜又陌生。他平时也不爱讲话,即使开口,连个第一人称的“我”也不会用。饿了就说:“彦波要吃饭!”渴了就喊:“彦波要喝水!”妈妈叹气说:“这孩子,像个榆木疙瘩,长大准没出息!”爸爸不同意妈妈的看法,说:“彦波是外浊内清,引导得好,出息不会小呢!”
谢彦波上学后仍不喜欢开口讲话,老师问他问题,他也不回答,这个老师感到头疼了,把彦波的表现告诉了他爸妈。后来在他爸爸的开导下,才开始活泼起来。
有天晚上,爸爸检查到谢彦波的作业,发现这个小学二年级的学生,竟做起高年级的数学题来,彦波说:”五年级班里上课,我在一旁听了一遍就会了!“爸爸发现他接受能力强,求知欲也很旺盛,便指导他自学起来。谢彦波给自己安排了一个严格的作息时间表:每天清晨6:15起床,经过十多分钟的体育锻炼,然后开始学习。
放学回家,完成学校布置的作业。晚饭后玩一小会儿,即开始超前自学数学1小时。晚上8:30睡觉。天天如此。每天坚持5个多小时的看书学习。学累了就去滚滚铁环。就这样,他在小学三年级就把初中的数学攻下来了,四年级就学完了高中数、理、化,到五年级时已开始钻研大学的解析几何和微积分,解答了数以千计的习题。
只有小学毕业文凭的谢彦波,参加湖南医学院子弟中学高二年级的数学竞赛,获得了第二名。参加长沙市高中生数理化竞赛,又获得了好成绩。彦波出名了。中国科技大学派专人来对他进行面试,结果发现他的数学相当于大学一年级水平,其他各门功课也都达到高中毕业水平。科大录取他进了少年班。谢彦波大学毕业提前一年考取了中国科学院理论物理所的研究生,成为国内年龄最小的15岁的研究生,1987年12月获博士学位。现中国科大作研究工作。
谢彦波年龄小,自理能力差,自视甚高,尤其不懂如何与人交往。入学时他刚刚11岁,此前只有小学5年级的人生经验。但这并不影响他的发挥,第一个学年过去后,打牢了基础的谢彦波选择了物理系。从此,这个系着红领巾的大学生的潜在天资得到了充分表现,一路成绩骄人,直到毕业。
1982年,谢彦波提前一年大学毕业,15岁在中科院理论物理研究所跟随于渌院士读硕士,18岁又跟随中科院副院长周光召院士读博士,被看好在20岁前获得博士学位。但是谢彦波在心理成长方面是缺失的。
“他没能处理好和导师的关系,博士拿不下来,”汪惠迪说,“于是转而去美国读博士。”
在美国普林斯顿大学,谢彦波可谓因祸得福,得以跟随大名鼎鼎的菲利普·安德森教授学习,后者在1977年因为在凝聚态物理研究方面取得突破而获得了诺贝尔物理奖。在沃德罗普的著作《复杂》中,这位教授被描述为一个深邃而傲气的人。
对安德森来说,谢彦波的性格中有着令人无法容忍之处,那就是比他本人还要傲气。
“我的论文不讨他的喜欢,”谢彦波说,“写的是他的理论的不对。”
在普林斯顿的中国同学圈子里,谢彦波与导师不睦,渐渐成为公开的秘密。
本来,事情并非毫无转机,可是恰在这时,发生了轰动一时的北大留学生杀死美国教授事件。当人们意识到应该避免类似事件的再次发生时,谢彦波被怀疑为潜在的危险。中国科学技术大学的一位副校长决定让谢彦波回国,这意味着后者的留学生涯的结束。这件事情后来在中科大内部争议颇多。
回国后,谢彦波也被打回了原形,很快他结了婚,没有什么积蓄,分到了一套楼下总是有人打牌的小房子。在持续不断的烦恼中,用了将近10年的时间,“未来的诺贝尔奖得主”才结束了往日的梦想。
天才陨落的原因从上面所述,其实谢彦波的陨落可以说是必然的。理由主要有以下几点:
一、不健康的成长
在其成长方面,实在是太快了。人毕竟是社会的动物,如果只有所谓的天才,而不会在这个社会中生存及发展,那么这样的人成长起来,迟早也会被社会所淘汰。造神、应试、舍本逐末、拔苗助长、本本主义都会害了天才。
二、起点太高,再往上太难
虽说谢彦波确实有天才之能,但所谓的天才能力有一部分是人们给赋予的。就算他确实有强大的计算和分析能力,但谁也不知道这种能力能维持多久,或者这样的能力的基础稳不稳固。怎么更好的引导这种能力向好的方面发展也是个大难题。
三、内心脆弱,经不起风雨
正所谓失败乃成功之母。成功哪里有那么容易呢?虽然谢彦波被冠以神童的称谓,甚至说有机会拿到诺贝尔奖,但终归,这只是人们的理想而已。就算是世界伟大的物理学家牛顿以及爱因斯坦也会有失败的时候。谢彦波只是一两次失败,已经没有斗志了,一个奋发图强的人怎么有机会成功呢?
人的成长是需要付出努力的,当然一个人成功后遇到挫折也是必然的。只有经过努力—成功—挫折—再努力—再成功的过程才能不断的成熟。一个人要全面发现,不光在专业领域有所建树,在人文、地理、历史、文学、艺术领域都要有所涉及,以开阔眼界,拓宽思路,触发灵感,达到心智成熟。
6. 他是怎么发现这个公式的?
光速不变原理
在1905年,爱因斯坦发表了数篇具有开创性的论文,其中就包括光电效应,布朗运动,狭义相对论以及狭义相对论的补充篇:质能等价。(质能方程E=mc^2其实就是在质能等价这篇论文当中的)
也就是说,质能等价理论其实是狭义相对论当中的一部分。那狭义相对论到底包含了哪些内容呢?
如果非要用一句话来概括的话,那就是爱因斯坦在狭义相对论当中先是统一了“时间”和“空间”。他认为应该将两者并称为时空;其次,他统一了“能量”和“质量”,这也就是质能等价的内容,他认为能量和质量其实是一回事。那质能方程其实是利用了狭义相对论中的理论推导而来的。
那具体是如何推导出来的呢?我们来简单说道一下。
质能方程我们其实也可以来思考一下,为什么爱因斯坦没有把狭义相对论和质能等价同时发表,而是分开发表。目前有一种说法就是,爱因斯坦在提出狭义相对论之后,才发现了质能等价关系的,然后又补了这么一篇。因此,我们想要搞懂质能方程其实首先就得搞懂狭义相对论到底说了什么?
对于稍微了解物理学的人来说,想到狭义相对论一般都会想到“时间膨胀”、“尺缩效应”、“同时性的相对性”等等这些词汇。但是这些其实是结果,而不是过程。那狭义相对论到底说了什么呢?
这要从“运动”说起,大多数人从小受到的物理学方面的教育基本上都是和牛顿力学相关的。就拿一个最简单的运动学问题来说。下图中,一个小车以10m/s的速度从左向右行驶,小车上有个人,以5m/s的速度沿着小车的方向行走,请问这个时候,地面上有个人,他看到的小人的速度是多少?
其实这个问题很简单了,一般人脱口而出的答案就是10+5=15m/s。这其实是牛顿力学的世界观下的结果。但是,如果我们再加一点条件,如果此时小人不走,但是手里有个手电筒,手电筒的光沿着车的方向照射出去,那请问,这时候的光的速度应该是多少?
按照上面的方法,其实我们可以得出的结果是:光速+10m/s。
这一切看起来都没有什么问题,而且牛顿力学也确实解决了宏观低速下的运动学问题。但是,后来,有个叫做麦克斯韦的科学家,他提出了一套理论,其中这套理论可以得到光速的表达式:光速c=1/ε0μ0。其中ε0和μ0都是一个常速,也就是说,麦克斯韦的理论所展示的是光速是个固定值。而麦克斯韦的理论其实是一个堪比牛顿力学的理论,也不太可能错了。因此,科学家一直在试图寻找调和牛顿力学和麦克斯韦理论的方法。但是,都以失败而告终。
于是,这时候爱因斯坦横空出世,他基本上也算是个和事佬,牛顿力学中的“伽利略变换”以及麦克斯韦理论中的“光速不变原理”都被他拿来过来综合一下,利用这两条最基本的假设推出了狭义相对论的整套框架。具体的推导其实就是初中数学的难度,这里不赘述,但我们要知道的是他得到了一个洛伦兹因子。(之所以叫做洛伦兹因子是因为这个推导过程最早是由一个叫做洛伦兹的科学家首先得到的,只是这位科学家没有体会其中的物理学含义。)
有了洛伦兹因子之后,我们就可以得到很多结论,比如说,空间中物体运动速度的表达时:
尺缩效应,时间膨胀其实都是这么推导出来的,甚至包括物体运动时的动量和质量。
而爱因斯坦其实在利用狭义相对论推导运动状态下物体的质量时,就得到了E=mc^2的结果,其实推导过程并不难,这里也就不大段追溯了,这个过程稍微涉及到一点微积分的知识,以及动能定理就能求得。
质能方程的物理含义质能方程的推导其实并不难,难的其实是如何理解它。实际上,在市面上的科普书中,对于这个理论都有很大的误区,我们一般常用的方法是“质量转化为能量”,尤其是在原子弹相关的科普当中。
但实际上,如果你仔细去翻一翻大学物理教材或者相对论相关的教材,你就会发现,为了避免很多人都有类似的误区,这部分的内容如今已经被重点辟谣。
质能方程其实想表达的是,质量和能量其实是一回事,是一个东西的两面,质量里有能量,能量里有质量。
我们举个和钱有关的例子,假设你有一笔钱,它的总价值是固定的,但这时候,你可以选择把这笔钱换成人民币,也可以考虑换成美元,当然你可以是一部分是人民币,一部分是美元。而这里的人民币就好比是能量,美元就好比是质量,汇率就好比是c^2。
所以,质量和能量的等价关系是E=mc^2,而不是转换关系式。
7. 为什么在实际生活工作中几乎没有人用微积分计算?
其实有,只是你不会而已……
生活中的计算并不少,微积分也有用处,但大多数人不会,自然也不会觉得自己吃亏,更不会觉得有用了。
最简单的,我们笑话里经常说的买披萨,12寸没有了,给你换两个8寸的行不行?这其实就是数学知识,你不会,被骗了还美滋滋。
更难一点的。数学家王元和妻子买西瓜,大西瓜是小西瓜价格的三倍。王元就和妻子争论到底买哪种,王元认为大西瓜半径大一半,那体积大3倍多一点,妻子认为大西瓜瓜皮也厚,王元又认为三个小瓜的比一个大瓜的皮还多……
你看,其实生活中的数学问题真不少见,我们其实每时每刻都在做数学问题,遇到很多选择,其实你都是在做概率问题,只是你自己都不会意识到。遇到两条路,你的第一反应肯定是想想哪一条近的概率更大。
所以我还是这个观点,一门学科有没有用,不是学科本身决定的,而是掌握学科的人决定的。一个不会英语的人永远也不会想着看英文书,同样一个不会数学的人同样也不会想用数学去解决问题,因为他们根本意识不到这是数学问题!
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